Platform · AI Cortex
케어플래너는 노인장기요양 현장의 반복 행정을 AI 에이전트가 대신 처리하고, 사람은 검토·승인만 수행하는 실행형 인프라입니다.
LIVE VIEW · 시뮬레이션 — 실제 운영 데이터가 아닙니다
Capabilities
기존 ERP가 기록·청구에 머무는 반면, 케어플래너는 AI 에이전트가 서류를 직접 생성하고 실행합니다. 사람은 입력이 아닌 검토·승인만 수행합니다.
기록형(System of Record) → 실행형(System of Action) 패러다임 전환
공단 평가·법령·서식을 청크 단위로 전처리해 구축한 도메인 전용 지식베이스로, 모든 결과에 근거를 확보합니다.
장기요양 도메인 전용 · 실사용 피드백으로 지속 고도화
30종 이상의 복지서비스 정보를 체계적으로 수집하고, 어르신에게 적합한 서비스를 연결합니다.
수작업 검색 없이, 변경되는 제도 정보를 시스템이 추적합니다
오케스트레이터부터 마케팅까지, 기관의 반복 행정을 역할별 에이전트가 분담 처리합니다.
아래에서 에이전트별 담당 업무와 목표 시간을 확인하세요 ↓
Agent ERP
7개 역할별 에이전트의 담당 업무와 목표 시간입니다. 각 행을 누르면 상세 업무가 열립니다.
※ 위 수치는 운영대행 MVP 기준 '목표치'이며, 실제 측정된 실적이 아닙니다. 현재 운영대행 실증을 통해 검증 중입니다.
Human-in-the-Loop
7개 역할별 에이전트가 서류·일정·점검을 초안 단위로 처리합니다.
현장을 아는 케어플래너 시니어 사복이 모든 결과를 검수합니다.
최종 판단과 승인은 언제나 기관의 사람이 합니다. 사람은 더 이상 '입력'하지 않습니다.
Data Moat
최우수기관의 깊은 운영 데이터 — 후발 주자가 단기간에 따라올 수 없는 현장의 무게입니다.
오랜 현장 데이터와 실사용 피드백이 매일 학습 구조로 축적됩니다.
학습 데이터 축적 구조 자체가 없습니다 — 기록형 시스템에 머뭅니다.
Comparison
| 구분 | 기존 ERP | 케어플래너 |
|---|---|---|
| 유형 | 기록·청구형 SaaS | 실행형 Agent ERP + 운영대행 MSP |
| 운영 책임 | 기관이 전부 직접 | 본부가 반복 행정 일부 분담 |
| AI 서류 자동생성 | 없음 | 7개 에이전트 + 시니어 사복 검수 |
| 확장 방식 | 인력으로 확장 | 에이전트로 확장 |
